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Mehrwert und Herausforderungen der 5G-Technologie im Anwendungsbereich der Geoinformatik – Ergebnisse aus den zwei Forschungsprojekten 5G-Mobis und 5G-EXPS

Added value and challenges of 5G technology in the field of geoinformatics – presentation of results from the two research projects 5G-Mobis and 5G-EXPS

Florian Schöpflin, Caroline Atzl, Stefan Farthofer-Oster, Peter Dorfinger, José Carmona, David Hildenbrandt, Andreas Kuhn, Manfred Mittlböck

Der 5G-Standard verspricht durch technische Neuerungen einige Vorteile, wie größere Übertragungsraten und geringere Latenzzeiten, weshalb die 5G-Technologie auch für viele Anwendungsbereiche in der Geoinformatik vielversprechend ist. Wie sich der Mehrwert in der Forschungspraxis bemerkbar macht, wird auch in den beiden Forschungsprojekten „5G-MOBiS“ und „5G-EXPS“ untersucht. Anhand von ausgewählten Anwendungsfällen werden in diesem Beitrag Methoden und Ergebnisse vorgestellt, um Mobilfunkdaten datenschutzkonform aufzubereiten, automatisierte Verkehrssteuerung zu optimieren, große Datenmengen in inter­aktive 5D-Webkartenanwendungen zu integrieren sowie 5G-Versuchsnetze und Messwerkzeuge zu entwickeln. Aufbauend auf den präsentierten Ergebnissen wird der Mehrwert von 5G für diese Anwendungen diskutiert.

The 5G standard promises several advantages through technical innovations such as higher transmission rates and lower ­latency times, which is why 5G technology is also promising for many areas of application in geoinformatics. The two research projects „5G-MOBiS“ and „5G-EXPS“ are investigating how the added value is noticeable in research practice. Based on selected use cases, this article presents methods and results for processing mobile communications data in compliance with data protection regulations, optimizing automated traffic control, integrating large amounts of data into interactive 5D web map applications, developing 5G test networks and measurement tools. Based on the presented results, the added value of 5G for these applications is discussed.

DOI: 10.14627/gis.Science.2024.1.4
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