Im Zuge von Planungsprozessen im Kontext der Wärmewende kommt Geodaten eine besondere Rolle zu. Da Daten selten in der gewünschten Qualität und Vollständigkeit vorliegen, gilt es mit vorhandenen Datenquellen zu arbeiten, aber sich dabei der Schwächen und möglicher daraus resultierender Fehler bewusst zu sein. Dieser Beitrag vergleicht die Ergebnisse einer GIS-basierten Analyse von Eignungsbereichen für verschiedene Wärmeversorgungsoptionen der Stadt Bremen. Es lagen hierfür Wärmebedarfsdaten der DBI GUT und Wesernetz vor. Ziel ist es, durch den Ergebnisvergleich eine Abschätzung treffen zu können, inwieweit auch bei unterschiedlich vorliegenden Eingangsdaten dennoch vergleichbare Resultate erzielt werden können. Idealerweise lassen sich auch mit vorhandenen Datenunschärfen hinreichende Ergebnisse erzielen, die den Einstieg in die Umsetzung der Wärmewende auf strategischer Ebene unterstützen. Die Eignungsbereichsfeststellungen zeigen trotz erheblicher Unterschiede der verwendeten Wärmebedarfsdaten auf den ersten Blick relativ gute Übereinstimmungen (knapp 88 % keine oder nur geringe Abweichung voneinander). Dennoch weichen die errechneten Ergebnisse statistisch signifikant voneinander ab. Für die Abweichungen werden mögliche Ursachen neben den absoluten, unterschiedlichen Wärmebedarfsangaben genannt, wie z. B. die unterschiedliche Modellierung oder Ableitung der Wärmebedarfsdaten aus Verbrauchswerten, Gebäudetypologien usw. Trotz der Erkenntnis, dass die Ergebnisse statistisch signifikant voneinander abweichen, erscheint der gewählte GIS-Workflow zur Ermittlung von Wärmeversorgungsoptionen geeignet, unabhängig davon, welche Wärmebedarfseingangsdaten im vorliegenden Fall verwendet wurden. Zunächst ist in der kommunalen Wärmeplanung der Überblick auf strategischer Ebene entscheidend. Zur Optimierung nachfolgender (Detail-)Planungen erscheint es sinnvoll, etwaige modellierte Bedarfsdaten mit tatsächlichen Verbrauchsdaten lokaler Energieversorger/Netzbetreiber abzugleichen, um die Datengrundlage zu verbessern.