Im Individualverkehr auf dem Fahrrad, zu Fuß oder im Auto können aktuelle oder zukünftige Verkehrsaufkommen zu einer Verspätung oder zu einer weniger angenehmen Route führen. Der in diesem Beitrag präsentierte Workflow verwendet ausschließlich Open Data, Open-Source-Bibliotheken und offene Schnittstellen, um auf Basis des Internet of Things das Verkehrsaufkommen zu ermitteln und bereitzustellen. Mit einer prototypischen Implementierung für die rheinlandpfälzische Landeshauptstadt Mainz wird beispielhaft demonstriert, wie der ermittelte Verkehr für bestimmte Straßenabschnitte visualisiert werden kann und wo die Stärken, aber auch Herausforderungen des hier präsentierten Ansatzes liegen.

In individual transport by bike, foot or car, current or future traffic volumes can lead to a delay or to a less pleasant route. The workflow presented in this paper only utilized open data, open source libraries and open standards to determine and provide traffic volumes based on the Internet of Things. A prototypical implementation for Mainz, the capital of Rhineland-Palatinate, shows how the determined traffic can be visualized and highlights the strengths, but also the challenges of the presented approach.