Im Bereich der Messsysteme zur Aufnahme von Umweltparametern rücken mobile Lösungen immer weiter in den Fokus. Dabei werden häufig große, heterogene Datensätze mit vielenDatenfeldern generiert. Da die Darstellung multivariater Datensätze Wissenschaftler häufig vorHerausforderungen stellt, testet diese Arbeit den Nutzen von Star-Plot-Karten zur Visualisierung mobiler Sensordatensätze. In einer Fallstudie auf dem Campus der Universität Augsburg wurden Datensätze generiert, die aufgenommenen Daten prozessiert und am Ende in einer Star-Plot-Karte des Testgebietes visualisiert. Die Ergebnisse zeigen, dass Star-Plot-Karten bei einer passenden Datengrundlage eine gute Möglichkeit darstellen, multivariate Sensordatensätze zu visualisieren.
Mobile solutions for measuring environmental parameters gain popularity. Resulting datasets tend to be big and heterogeneous, which challenges researchers when investigating them. We state that using star plot maps can be a solution for visualizing multi-variate sensor datasets. In our case study, we generate a dataset on the campus of the University of Augsburg, Germany. After processing the data, we create a star plot map of the study area showing multiple parameters. Findings indicate a good suitability of star plot maps for visualizing multi-variate sensor datasets.
Autor / Author: | Röger, Christian |
Institution / Institution: | Universität Augsburg, Deutschland |
Seitenzahl / Pages: | 12 |
Sprache / Language: | Deutsch |
Veröffentlichung / Publication: | AGIT ‒ Journal für Angewandte Geoinformatik, 5-2019 |
Tagung / Conference: | AGIT 2019 – Symposium und Fachmesse Angewandte Geoinformatik |
Veranstaltungsort, -datum / Venue, Date: | Salzburg, Österreich 03-07-19 - 05-07-19 |
Schlüsselwörter (de): | Visual Geo Data Mining (VGDM), Star-Plot-Karten (SPM), Star-Plots, Visualisierung, Sensordaten |
Keywords (en): | Visual Geo Data Mining (VGDM), Star Plot Maps (SPM), Star Plots, Visualization, Sensors |
Paper review type: | Full Paper Review |
DOI: | doi:10.14627/537669036 |
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