Wir stellen einen integrierten Ansatz zur Bewertung von Unsicherheiten in klassifizierten Fernerkundungsszenen vor, der nicht nur die Unsicherheiten in den klassifizierten Daten, sondern auch in den Referenzdaten berücksichtigt. Dazu werden unscharfe Übergangsbereiche zwischen Objektklassen auf Basis der fuzzy logic-Theorie modelliert. Dies ermöglicht die Berechnung des Gütemaßes „CFCM“ („class-specific fuzzy certainty measure“). Der Beitrag stellt insbesondere die geometrisch-semantisch begründete Konstruktion der Übergangsbereiche sowie die Sensitivitätsanalyse des Bewertungsmaßes anhand eines Testszenarios dar.

Schlüsselwörter: Fernerkundung, Bewertungsverfahren, Genauigkeitsbewertung, fuzzy logic, Unsicherheit, Übergangszonen