Mit der „Stanford Geostatistical Modeling Software“ –  Kurzbezeichnung SGeMS – setzt die Stanford University  ihre Tradition fort, der Geoscience-Community moderne  und leistungsfähige Geostatistik-Software zur  Verfügung zu stellen. Das Open-Source-Programmpaket  ermöglicht interaktive und Python-automatisierte  geostatistische Analyse, Modellierung und Simulation  in 2D und 3D.

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Geostatistik beschäftigt sich mit Analyse, stochastischer Modellierung und Simulation raum-zeitlicher Daten. Ursprünglich von Daniel Krige für Bergbauzwecke entwickelt, ist Geostatistik heute in den meisten räumlich-quantitativen Anwendungsbereichen etabliert. Dementsprechend bieten viele Geographische Informationssysteme für typische zweidimensionale Fragestellungen benutzerfreundliche Geostatistikmodule. Wesentlich ausgedünnter ist das Angebot an 3D-Geostatistik-Software: Hier finden sich die potenziellen Nutzer großteils in den Bereichen Bergbau und Kohlenwasserstoffexploration, wo dedizierte und entsprechend teure 3D-GIS-Software mit Geostatistikmodulen zum Einsatz kommt. Umso erfreulicher ist es, dass das Stanford Center for Reservoir Forecasting mit dem Open-Source-Projekt SGeMS (Stanford Geostatistical Modeling Software) ein Geostatistikpaket verfügbar gemacht hat, das modernste Algorithmen in einer zeitgemäßen, intuitiven Benutzeroberfläche vereint. In dieser Ausgabe wird die Geostatistik-Software SGeMS anhand eines typischen Geostatistik-Projektes vorgestellt.