Für Deutschland sind vermehrt offene Geodaten aus dem Bereich der öffentlichen Verwaltung und anderen gemeinnützigen Projekten erhältlich. Die Datensätze können von unterschiedlicher^Qualität sein, wobei eine Kombination vereinzelt nützlich erscheint. Die in diesem Beitrag vorgestellte Methode zur Untersuchung wechselseitiger Einflüsse von Datensätzen hinsichtlich ihrer Qualität zeigt, dass die Methode geeignet ist. Das Ergebnis zeigt am Fallbeispiel der verwendeten Standorte der Landespolizei für Deutschland allerdings, dass die aufgestellte These jedoch nicht bestätigt werden kann. Bei der Untersuchung zeigen Qualitätsmerkmale in Bezug auf die thematische Genauigkeit die größten Unterschiede, wodurch die beiden Datensätze bzw. deren Institutionen nicht voneinander profitieren können.
In Germany, open geodata is increasingly available from public administration and other non-profit organizations. These data sets can vary in quality, and sometimes it can be useful to combine them. The method presented in this paper for measuring the mutual influence of data sets on their quality shows that the method is suitable for this purpose, but the results using the available open data sets do not confirm the hypothesis. During the investigation, the greatest differences in quality were found in terms of thematic accuracy, which means that the two data sets or their respective institutions cannot benefit from each other.
Autor / Author: | Neis, Pascal |
Institution / Institution: | Hochschule Mainz, Deutschland |
Seitenzahl / Pages: | 10 |
Sprache / Language: | Deutsch |
Veröffentlichung / Publication: | AGIT ‒ Journal für Angewandte Geoinformatik, 9-2023 |
Tagung / Conference: | GI_Salzburg23 |
Veranstaltungsort, -datum / Venue, Date: | Salzburg, Österreich 04-07-23 - 06-07-23 |
Schlüsselwörter (de): | Offene Daten, Geodaten, Qualität, Qualitätssicherung |
Keywords (en): | Open data, geodata, quality, quality assurance |
Paper review type: | Full Paper Review |
DOI: | doi:10.14627/537742004 |
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