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mCLIENT – a web toolkit for open data publishing

mCLIENT – ein Web-Toolkit zur Veröffentlichung offener Daten

Lisa Wenige, Claus Stadler, Christopher W. Frank, Michael Martin, Richard Figura

The mobility data client (mCLIENT) is a web application designed to simplify the publication of datasets to Open Data portals by providing automated quality control, metadata enhancement, and seamless publication features. Initially implemented for General Transit Feed Specification (GTFS) files, the tool’s methodology is broadly applicable to various data types and formats, aiding sustainable urban planning and traffic management. Despite the rise of Open Data portals, many regions lack the technical tools needed for effective data publishing. Existing platforms like CKAN and DKAN offer partial solutions but miss crucial automation features. mCLIENT addresses these gaps by automating workflows to improve data quality and reduce manual effort. Expert surveys highlight the urgent need for such tools, and mCLIENT’s adaptable approach promises advancements within the mobility sector as well as across various data domains.

Der Mobility Data Client (mCLIENT) ist eine Webanwendung, die entwickelt wurde, um die Veröffentlichung von Datensätzen auf Open-Data-Portalen zu vereinfachen, indem sie automatisierte Qualitätskontrollen sowie Funktionen zur Metadatenanreicherung und Publikation von Datensammlungen bereitstellt. Die Anwendung verarbeitet Dateien, die der General Transit Feed Specification (GTFS) entsprechen, demonstriert aber eine Methodik, die auf verschiedene Datentypen und -formate anwendbar ist und damit ein nachhaltiges Verkehrsmanagement unterstützen kann. Trotz der hohen Verfügbarkeit von Open-Data-Portalen fehlt es vielerorts an den technischen Werkzeugen, die für eine effektive Datenveröffentlichung erforderlich sind. Bestehende Plattformen, wie CKAN und DKAN, bieten teilweise Lösungen, es fehlen jedoch wichtige Automatisierungsfunktionen. mCLIENT schließt diese Lücken, indem es Arbeitsabläufe automatisiert, um die Datenqualität zu verbessern und den manuellen Aufwand zu reduzieren. Literaturanalysen und Expertenumfragen betonen den dringenden Bedarf an solchen Werkzeugen. Der anpassungsfähige Ansatz von mCLIENT verspricht verbesserte Publikationsprozesse für Mobilitätsdaten.

DOI: 10.14627/gis.Science.2024.3.3
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