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Geovisuelle Analysen in Raum und Zeit: Methoden zur Unterstützung präventiver Maßnahmen und Einsatzplanung der Kölner Feuerwehr

Julia Gonschorek, Hartmut Asche

KNOW-HOW Geovisuelle Analyse

Gegenwärtig gibt es eine derart große Datenvielfalt und -verfügbarkeit wie zu kaum einem anderen Zeitpunkt. Das Gros dieser Daten hat einen räumlichen Bezug (Geodaten), etwa über Koordinaten, Straßenoder Ortsnamen. Zugleich wachsen auch die Ansprüche an komplexe Analyseverfahren zur Extraktion von potenziell in den Daten enthaltenem räumlichen Wissen. Zur effizienten Untersuchung und graphischen Aufbereitung der Ergebnisse sind Methoden der Informatik in Kombination mit denen der Kartographie und Geovisualisierung notwendig. Diese Schnittmenge wird in der jungen wissenschaftlichen Disziplin Geoinformatik als „Geovisuelle Analyse“ (englisch: geovisual analytics) bezeichnet. Die Berufsfeuerwehr der Stadt Köln hat zur Untersuchung raumzeitlicher Muster einen Einsatzdatensatz zur Verfügung gestellt. Mithilfe ausgewählter geostatistischer und geovisueller Methoden wurde diese hinsichtlich ihrer Verteilung in Raum und Zeit analysiert und die Ergebnisse wurden kartographisch visualisiert.

 

Artikelauszug / Extract:

Von der Berufsfeuerwehr der Stadt Köln wurde ein Datensatz mit einem Umfang von rund 103.000 Einsätzen, die sich in der Zeit vom 1. Juli 2007 bis zum 30. Juni 2008 im gesamten Kölner Stadtgebiet ereigneten, für wissenschaftliche Untersuchungen zur Verfügung gestellt. Ein Großteil dieser und weiterer Massendatenbestände ist auch gegenwärtig noch als ungenutzte Ressource anzusehen. Bisherige Analysen beschränkten sich auf die notwendigen Planungsbereiche: Fahrzeiten, Strecken- und Personal- oder Materialplanung. Unbeachtet blieben die Einsatzverteilungen im städtischen Raum, also die Identifizierung möglicher zeitlicher und räumlicher Muster (Cluster oder im Besonderen Hot Spots). Darüber hinaus sind Zusammenhänge zwischen diesen Dimensionen zwar aus den beruflichen Erfahrungen ableitbar, bislang jedoch nicht empirisch erfasst.

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