Das Ziel der Arbeit besteht in der Entwicklung eines Algorithmus zur Erkennung von Veränderungen in Landnutzungsklassen mit dem Schwerpunkt auf einer eindeutigen Identifizierung der Art solcher Veränderungen unter Verwendung von Fernerkundungsdatensätzen aus der Google Earth Engine. Der Algorithmus umfasst mehrere zentrale Schritte wie Datenerfassung, Datenverarbeitung, Landnutzungsklassifikation, Veränderungsdetektion, Quantifizierung von Veränderungen sowie die Analyse sozioökonomischer Auswirkungen. Die Hauptaufgabe besteht darin, den Übergang einer Landnutzungskategorie in eine andere zu dokumentieren, um darauf aufbauend Veränderungen in sozioökonomischen Indikatoren zu prognostizieren. Darüber hinaus beinhaltet die Arbeit eine Bewertung der Genauigkeit der Ergebnisse des Algorithmus auf Grundlage eines Vergleichs mit bestehenden Landnutzungsdatensätzen für Gebiete mit ähnlichen Charakteristika. Die Genauigkeit der Bestimmung des Änderungstyps entspricht dem globalen Niveau des Dynamic-World- Datensatzes und weist die typischen Klassifikationsprobleme bei Nutzungsarten wie Ackerflächen, Bebauung und Grünland auf. Ziel dieser Untersuchung ist es daher, Trends in der Landnutzung und deren sozioökonomische Auswirkungen zu identifizieren. Die Ergebnisse unterstreichen die Notwendigkeit einer kontinuierlichen Weiterentwicklung von Klassifikationsinstrumenten zur Anpassung an Umweltveränderungen. Die praktische Relevanz der Forschung wird durch eine Analyse der Landnutzungsänderungen in den Regionen Donezk und Dnipro verdeutlicht, bei der Korrelationen mit sozioökonomischen Indikatoren wie Gesamtbevölkerung, Emissionen und Bruttoertrag landwirtschaftlicher Kulturen in Betrieben untersucht wurden. Unter Berücksichtigung des langjährigen militärischen Konflikts in dieser Region wurde der vorgeschlagene Algorithmus zur Erkennung von Landnutzungsänderungen in diesen Gebieten getestet. Die Ergebnisse belegen die Wirksamkeit des Einsatzes einer solchen Methodik zur Erfassung und Bewertung der wirtschaftlichen Folgen für die von Kampfhandlungen betroffenen Territorien. Die Studie betont die Bedeutung der Integration sozialwissenschaftlicher Analysen mit Landnutzungsdaten für ein nachhaltiges Landmanagement und eine fundierte Politikgestaltung.