Dieser Beitrag stellt einen webbasierten Monitoringdienst auf Basis eines permanent installierten Long-Range-Laserscanners (PLS) zur Identifizierung von Hangbewegungen vor, der im Zusammenhang mit der Abwehr von Naturgefahren und dem Schutz von Infrastrukturen eingesetzt wird. Grundlage dieser Arbeit ist ein Datensatz aus dem Valsertal in Tirol, wo 2021 ein fest installierter Laserscanner im Bereich eines Felssturzes „online“ betrieben wurde. Der Fokus der Forschungsarbeiten liegt auf der Integration eines PLS in ein Risikomanagementsystem aus ingenieurgeodätischer Sicht. Vier wesentliche Prozessierungsschritte sind im Rahmen eines solchen Monitorings mit PLS durchzuführen: (1) Die Datenerfassung einer einzelnen Epoche, (2) die Bereitstellung eines redundanten Datenmanagements sowie einer sicheren Datenkommunikation zu zentralen Servern, (3) die multitemporale Datenanalyse und (4) die Aufbereitung, das Reporting und die Präsentation der Ergebnisse für Stakeholder. Dieser Beitrag fokussiert sich auf die letzteren beiden Aspekte und stellt eine zweistufige Methode vor, mit der automatisiert Informationen aus dem umfangreichen Datensatz abgeleitet werden können. Aus der vollumfänglichen 3D-Zeitserie der ­Szene werden zunächst relevante Merkmale auf Basis von 2D-Rasterbildern durch Clustering extrahiert. Die so gewonnene Information wird in einem zweiten Schritt genutzt, um die Szene räumlich einzuschränken und in den Interessensbereichen eine raumzeitliche Segmentierung mithilfe von ­4D-Änderungsobjekten zu realisieren.