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Outlier Detection in Observations Including Leverage Points by Monte Carlo Simulations

Karl-Rudolf Koch

The robust M-estimate and also the modified robust M-estimate cannot detect outliers, if they appear in leverage points and in the rest of the observations. A large number of subsets of observations is therefore randomly selected from all observations, to obtain with a high probability one subset which does not contain leverage points with outliers. Die robuste M-Schätzung und auch die modifizierte robuste M-Schätzung können Ausreißer nicht entdecken, falls sie in Hebelpunkten und in den übrigen Beobachtungen auftreten. Eine große Anzahl von Teilmengen von Beoachtungen wird daher zufä llig aus allen Beobachtungen ausgewählt, um mit hoher Wahrscheinlichkeit eine Teilmenge zu erhalten, die keine Ausreißer in Hebelpunkten enthält.

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