Simulating heat transition scenarios using agent-based modeling
Simulation von Wärmewendeszenarien mittels agentbasierter Modellierung
Georg Weinberger, Simón Ladino Cano, Maria Anna Hecher, Franz Mauthner, Johannes Scholz
This paper introduces a spatially explicit agent-based modeling (ABM) approach to simulate regional heating and energy transition scenarios. The model uniquely integrates spatial energy system data with empirically grounded behavioral data to analyze the impact of technical parameter variations and public policies on energy renovation decisions. This comprehensive approach enables the assessment of key energy figures over the simulation period, including heating energy demand and CO2 emissions. Serving as a decision-support tool for diverse stakeholders, the ABM, combined with an interactive WebGIS demonstrator, facilitates the design of effective decarbonization strategies for the built environment.
Dieser Beitrag stellt einen räumlich expliziten, agentenbasierten Modellierungsansatz (ABM) zur Simulation regionaler Heizungs- und Energiewendeszenarien vor. Das Modell integriert räumliche Energieinfrastrukturdaten mit empirisch erhobenen Verhaltensdaten, um die Auswirkungen technischer Parameteränderungen und politischer Maßnahmen auf Entscheidungen zur energetischen Gebäudesanierung zu analysieren. Dieser umfassende Ansatz ermöglicht die Bewertung zentraler Energiekennzahlen über den gesamten Simulationszeitraum hinweg, darunter Heizenergiebedarf und CO2-Emissionen. In Kombination mit einem interaktiven Web-GIS-Demonstrator dient das ABM als Tool zur Entscheidungsunterstützung für Stakeholder und fördert die Entwicklung wirksamer Dekarbonisierungsstrategien im Gebäudesektor.
Keywords: Agent-based modeling, energy transition, decision-making, public policies
Schlüsselwörter: Agentenbasierte Modellierung, Energiewende, Entscheidungsverhalten, energiepolitische Maßnahmen
DOI: 10.14627/gis.Science.2025.4.2
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