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SPATIAL DATA MINING, GEOSTATISTIK UND GEOVISUALISIERUNG ALS WERKZEUGE ZUR DATENEXPLORATION BEI PLANUNGSAUFGABEN

Anja Matatko

Der Lösung von Planungsaufgaben liegen Geodaten zugrunde, die Informationen über räumliche Strukturen in sich bergen. Die Umwandlung der Geodaten in georäumliches Wissen erfolgt in der Planungspraxis jedoch meist zufällig. Daher ist es Ziel der vorliegenden Arbeit, ein Ablaufschema zu erstellen, mit dem Planungsaufgaben standardisiert mit Hilfe von Analysemethoden aus den Bereichen Spatial Data Mining, Geostatistik und Geovisualisierung beantwortet werden können. Problematisch beim Einsatz solcher Methoden ist, dass die Planer nicht unbedingt mit deren Anwendung vertraut sind. Daher soll das aufgestellte Ablaufschema Methoden nutzen, deren Ergebnisse möglichst intuitiv interpretiert werden können. Somit können auch Statistik-Laien aus ihren Geodaten im Sinne der Datenexploration neue Erkenntnisse gewinnen. Interpretationsmöglichkeiten und konkrete Analyseergebnisse werden anhand eines Anwendungsbeispiels aus dem Bereich der Sozialplanung (basierend auf Matatko 2008) demonstriert.

Schlüsselwörter: Datenexploration, Geovisualisierung, Spatial Data Mining, Räumliche Entscheidungsunterstützung

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