Um hohe Genauigkeiten bei der Punktbestimmung innerhalb eines geodätischen Grundlagennetzes zu erreichen, wird auch in Zeiten von genauen Satellitenverfahren nach wie vor die Tachymetrie als Hauptmessverfahren eingesetzt. In geodätischen Netzen großer Ausdehnung oder mit einer Vielzahl von Punkten ist die Messung mithilfe dieses Verfahrens meist mit einem hohen logistischen Aufwand verbunden. Die einzelnen Messpunkte müssen immer wieder angefahren werden, um die Reflektoren zum aktuellen Tachymeterstandpunkt auszurichten.

Eine effiziente Planung kann auf der einen Seite möglichst geringe Kosten zum Ziel haben oder auf der anderen Seite eine möglichst geringe Messdauer anstreben. Um bestmögliche Ergebnisse für diese Aufgabe zu erreichen, ist ein komplexes kombinatorisches Optimierungsproblem zu lösen. In diesem Beitrag werden die genetischen Algorithmen (GA) als Optimierungsmethode für die Netzmessungsplanung vorgestellt. Zur Modellierung und Simulation parallel stattfindender Prozesse (z.B. Aufbauen/Ausrichten der Prismen und Messen) werden Petri-Netze verwendet, die mittels des entwickelten Software-Prototypen SimPle-Net (Simulation und Planung effizienter Netzmessungen) eine automatisierte Optimierung mithilfe der GA ermöglichen.

Schlüsselbegriffe: Effizienzoptimierung, geodätische Netzmessung, Petri-Netze, genetische Algorithmen (GA)