Öffentliche Geodaten & Verwaltung

Geo Data Space Germany – Basisdatenraum für Deutschlands Datenökonomie

Deutschland wird digital – in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer ISST entsteht der Geo Data Space Germany.

Deutschland wird digital - in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer ISST entsteht der Geo Data Space Germany. Bild: dai

Der Geo Data Space Germany ist ein Datenraum, der die Grundlage für die nationale Datenökonomie darstellt. Als räumlicher Datenzwilling (GeoTWIN) ist der Geo Data Space Germany das digitale Abbild unserer Welt. Damit haben alle Nutzer Zugriff auf sämtliche 3D-Gebäudedaten, Infrastrukturen, Liegenschaften und vieles mehr.

Möglich wird das, indem das Data Analytics Institute (dai) als Datentreuhänder aller Open Data der 16 Bundesländer auftritt. Der Geo Data Space Germany ist der Basisdatenraum, über den sich viele weitere sektorspezifische Datenräume erschließen lassen wie beispielsweise Wärmeplanung oder Katastrophenschutz.

Nationaler Geodatenraum mit Trust-Qualität

Mit dem Forschungs- und Entwicklungsprojekt Geo Data Space Germany entsteht eine neue nationale Infrastruktur für Geobasisdaten in Deutschland. Aufbauend auf den im Projekt InGeoDTM entwickelten Grundlagen wird erstmals ein bundesweit harmonisierter, souveräner Geodatenraum geschaffen. Die Umsetzung erfolgt in enger Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer ISST, das bereits im Vorprojekt zentrale Konzepte zur Datentreuhand und Datenraum-Governance erarbeitet hat. Der Geo Data Space Germany wird die systematische Zusammenführung und Harmonisierung sämtlicher verfügbarer Public- und Open-Geodaten der Bundesländer und Kommunen beinhalten. Dazu gehören insbesondere 3D-Gebäudedaten, Adress- und Straßendaten, Verwaltungsgrenzen sowie Flurstücks- und Katasterinformationen. Diese bislang föderal fragmentierten Datenbestände werden in einem einheitlichen Datenmodell zusammengeführt und als GeoTWIN bereitgestellt – einem deutschlandweiten digitalen Zwilling der Geobasisinfrastruktur. Eine zentrale Innovation des Datenraums ist die erstmalige technische Implementierung des Trust-Siegels direkt in einem Datenraum-Connector. Trust steht für Transparency, Reliability, Uncertainty, Spacetime und Traceability.

daia-x – domänspezifisches Datenraumnetzwerk

Datenräume sind interoperable, vertrauenswürdige Infrastrukturen, in denen unterschiedliche Akteure Daten souverän teilen und nutzen können. Sie verknüpfen verteilte Datensilos über gemeinsame Standards, Governance-Regeln und sichere Schnittstellen, ohne dass Daten ihre Herkunft verlieren. Zentrale Prinzipien sind Transparenz, Nachvollziehbarkeit, Interoperabilität und kontrollierter Zugriff.

Besonders relevant sind domänspezifische Datenräume, die auf die Anforderungen einzelner Sektoren zugeschnitten sind. In der Energiewirtschaft integrieren sie Erzeugungs-, Netz-, Verbrauchs- und Wetterdaten für bessere Prognosen und Netzsteuerung. Im Gesundheitswesen (Health) ermöglichen sie die sichere Verknüpfung von Versorgungs-, Forschungs- und Patientendaten. In der Mobilität verbinden sie Verkehrs-, Infrastruktur- und Sensordaten, um Planung, Steuerung und Nachhaltigkeit datenbasiert zu optimieren. Das Dateninstitut, das jetzt auch Mitglied im DDGI ist, baut in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer ISST nun „daia-x“ auf.

Das Dateninstitut dai als Data Trustee

Ein Data Trustee (Datentreuhänder) ist eine unabhängige Vertrauensinstanz in Datenräumen. Er vermittelt zwischen Datengebenden und Datennutzenden und stellt sicher, dass Daten unter klaren Regeln, transparent und souverän genutzt werden können. Dabei koordiniert er Zugriffsrechte, Nutzungsbedingungen und technische Prozesse des Datenaustauschs. Im Kontext des Geo Data Space Germany übernimmt diese Rolle das dai: Als wissenschaftlich orientierte, neutrale Institution werden die Daten aus Verwaltung und Wirtschaft integriert, ihre Nutzung transparent gestaltet und Vertrauen zwischen den Beteiligten schaffen. Damit wird das dai zum zentralen Vertrauensanker eines offenen Geodatenraums und ermöglicht eine souveräne, interoperable Datenökonomie.

Weitere Informationen unter https://dai.institute/

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