Drohnen werden immer häufiger nicht nur privat, sondern auch wirtschaftlich eingesetzt; um die unbemannten Flugobjekte sicher in den deutschen Luftraum zu integrieren, sind Flugverbotszonen unumgänglich. Diese automatisiert zu erkennen und auszuweisen, war das Ziel des Forschungsprojekts Fairport, das Ende 2023 erfolgreich abgeschlossen wurde. Es wurde im Rahmen der Innovationsinitiative „mFUND“ mit insgesamt 1.205.000 € durch das Bundesministerium für Digitales und Verkehr gefördert. Experten der DFS Deutsche Flugsicherung GmbH, der Wetransform GmbH und des Fraunhofer IGD arbeiteten gemeinsam an einer Lösung auf Basis künstlicher Intelligenz (KI). Die so entstandene, auf offenen Standards basierende Geodatenplattform für Kommunen betreibt nun Wetransform, ein Spin-off des Fraunhofer IGD.
Künstliche Intelligenz ermittelt Flugverbotszonen
Drohnen könnten in einer Vielzahl von Anwendungsfällen nutzbringend eingesetzt werden: um schwer zugängliche oder gefährliche Orte zu überwachen, in der Logistik oder bei Such- und Rettungseinsätzen. Dafür müssen die unbemannten Flugobjekte aber in den dicht beflogenen deutschen Luftraum intergiert werden. Das fällt in den Zuständigkeitsbereich der DFS, die Drohnenflugverbotszonen ausweist und diese Information bereitstellt – keine leichte Aufgabe angesichts der vielfältigen Vorgaben, die Drohnenflugverbotszonen bedingen.
Künstliche neuronale Netze zum schnellen Detektieren
Um Flugverbotszonen für Drohnen automatisch identifizieren zu können, hat das Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD unterschiedliche und objektspezifische künstliche neuronale Netze (KNNs) entwickelt. Diese Methoden des maschinellen Lernens, die von der Struktur und Funktionsweise des menschlichen Gehirns inspiriert sind, ermöglichen es, Windkraftanlagen, Freileitungsmasten oder Hubschrauberlandeplätze auf Luftaufnahmen der Bundesländer sicher zu identifizieren. Man könne so in kürzester Zeit die Drohnenflugverbotszonen für ganz Deutschland ausweisen und in ein System integrieren. Händisch würde dieser Prozess sehr lange dauern, erläutert Matthias Vahl vom Fraunhofer IGD. Wichtig sei dies vor allen Dingen deshalb, weil immer wieder Objekte wie Windkraftanlagen hinzukommen oder entfallen.
Da Drohnen größtenteils bodennahe Bereiche durchfliegen, werden über diese sehr viel genauere Informationen zum sicheren Betrieb benötigt, als es beispielsweise für den bemannten Flugverkehr der Fall sein muss. Je besser die Datenlage in diesem Bereich sei, desto präziser könnten Drohnenverbotszonen ausgewiesen werden und gleichzeitig der Luftverkehrsordnung gemäß § 21 entsprechen, erläutert Hardy Polevka, Leiter Geodatenmanagement bei der DFS die Ausgangslage. Dank der zusätzlichen Informationen aus dem Projekt Fairport verbessere man ihre Daten für die bemannte und unbemannte Luftfahrt wesentlich und treibe damit die sichere und faire Integration von Drohnen in den deutschen Luftraum entscheidend voran.
Geodatenplattform ist Datenbasis für Drohnenflüge
Eine weitere wichtige Quelle für Informationen zu Drohnenverbotszonen sind Kommunen und andere Behörden. Um diese zu erfassen und zu überprüfen, wurde im Projekt eine Geodatenplattform entwickelt und bereitgestellt. Über diese können Kommunen laufend flugrelevante Geodaten aktualisieren und so die Datenbasis für Drohnenflüge bereitstellen. Außerdem können Behörden unkompliziert Daten und Informationen ergänzen, die zu temporären Flugverbotszonen führen. Dies ist zum Beispiel bei dynamischen Ereignissen wie Märkten oder Konzerten der Fall. Diese Informationen zu Drohnenverbotszonen werden in das Verkehrsmanagementsystem (UTM) der DFS-Tochter Droniq übernommen. Somit können Drohnenpiloten auch ohne Sichtkontakt mit der Drohne sicherstellen, sich nur in für sie genehmigten Luftbereichen aufzuhalten.
Die in Fairport entwickelten Technologien lassen sich auf das gesamte Gebiet Deutschlands anwenden und tragen so entscheidend zur Ausweitung der wirtschaftlichen Drohnennutzung in Deutschland bei.
Weitere Informationen unter https://bmdv.bund.de/