Parkraum rückt in der heutigen Zeit immer mehr in den Fokus, denn durch eine stetig wachsende Urbanisierung und steigende Kfz-Zulassungen verändert sich auch die Nachfrage an Parkmöglichkeiten. Das Management dieses Parkraums erfordert eine Analyse des Parkraumangebots und der -nachfrage. Offene Daten bieten ein bisher nur wenig genutztes Potenzial, diese Analysen auch in der Breite durchzuführen. In diesem Beitrag wird eine Methode vorgestellt, die aus der Kombination verschiedener offener Daten das Parkraumangebot und die -nachfrage bestimmt. Anschließend wird diese Methode prototypisch auf die Altstadt der Stadt Mainz angewendet. Qualität und Vollständigkeit der verwendeten offenen Daten stellen dabei eine Herausforderung dar, denen durch die Kombination mit weiteren Datenquellen und den aktuellen Entwicklungen im Bereich Open Data entgegengewirkt werden kann.

Parking space is increasingly in focus these days, as steadily growing urbanization and rising vehicle registrations are also changing the demand for parking options. Managing this parking space requires an analysis of parking supply and demand. Open data offer a yet underutilized potential to perform these analyses on a broader scale. This paper presents a method to determine parking supply and demand from a combination of different open data sources. Subsequently, this method is applied prototypically to the old town of the city of Mainz. The quality and completeness of the data used present a challenge, which can be mitigated by combining it with other data sources and the ongoing developments in open data.