Regionale Ertragsschätzungen spielen heutzutage eine immer wichtigere Rolle im Agrarsektor. Unter Verwendung der Daten von über 450 Messstationen in den Versuchsjahren 2005 und 2006 wurde zunächst das prozess-orientierte Modell EPIC für Winterweizen und Sommermais kalibriert und dessen Ergebnisse unter Nutzung von GIS in die Fläche gerechnet. Die Interpolation der Modellpunktdaten erfolgte mittels Kriging. Die Regionalisierungsergebnisse wurden in einem letzten Schritt schließlich mit Feldversuchs- und statistischen Daten validiert. Der Vergleich der modellierten, regionalisierten mit den statistischen Daten zeigte eine sehr hohe Korrelation, sowohl zeitlich als auch räumlich.

Schlüsselwörter: Modellierung, GIS, Nordchinesische Tiefebene, EPIC