Geodaten spielen in der Mobilitätsplanung eine große Rolle. Dabei wird auf unterschiedliche Datentypen, wie regionalstatistische Daten oder Befragungen, zurückgegriffen. Auch Mobilfunkdaten konnten sich in den letzten Jahren als Datenquelle etablieren. Bisherige Nachteile, wie die raumzeitliche Ungenauigkeit, schränkten das Potenzial dieser Daten jedoch ein. 5G-Daten versprechen diese Nachteile zu minimieren. Inwiefern sich der Mehrwert dieser raumzeitlich hochauflösenden Mobilfunkdaten in der Mobilitätsplanung darstellt, wird im Rahmen des Forschungsprojektes 5G-MOBiS untersucht.

Geodata play a major role in mobility planning. Different types of data are used, such as regional statistics or surveys. Mobile phone data has also become established as a data source in recent years. However, previous disadvantages, such as spatio-temporal imprecision, limited the potential of this data. 5G data promises to reduce these disadvantages. The extent to which the added value of this spatio-temporally high-resolution mobile phone data is represented in mobility planning is investigated within the framework of the 5G-MOBiS research project.