Die Arbeit beschreibt, wie E-Tickets für den ÖPNV auf Basis von GNSS-Bewegungsdaten in einer Smartphone-App erworben werden können. Passagiere müssen lediglich bei Beginn und Ende ihrer Fahrt einen Button drücken, um das Ticket zu erwerben, während die App alle weiteren Schritte automatisch erledigt. Erste Testfahrten haben gezeigt, dass die aufgezeichneten Daten ausreichend genau sind, um faire Ticketpreise zu berechnen. Die Anwendung speichert nur die relevantesten Daten auf einem Server, während die Daten, die zwischen der Start- und Endhaltestelle aufgezeichnet werden, lokal auf den Geräten der Nutzer*innen verbleiben, um dem Grundsatz der Datenminimierung der Datenschutz-Grundverordnung zu entsprechen.
The paper describes how e-tickets for public transport can be purchased in a smartphone app based on GNSS movement data. Passengers only have to press a button at the beginning and end of their journey to purchase the ticket, while the app takes care of all further steps automatically. Initial test rides have shown that the recorded data is sufficiently accurate to calculate fair ticket prices. The app stores only the most relevant data on a server, while the data recorded between the start and end stops remains locally on users' devices to comply with the data minimisation principle of the General Data Protection Regulation.
Autor / Author: | Block, Pascal; Friedrich, Nils; Maurer, Felix |
Institution / Institution: | Technische Hochschule Mittelhessen, Friedberg, Deutschland; Technische Hochschule Mittelhessen, Friedberg, Deutschland: Technische Hochschule Mittelhessen, Friedberg, Deutschland |
Seitenzahl / Pages: | 10 |
Sprache / Language: | Deutsch |
Veröffentlichung / Publication: | AGIT ‒ Journal für Angewandte Geoinformatik, 9-2023 |
Tagung / Conference: | GI_Salzburg23 |
Veranstaltungsort, -datum / Venue, Date: | Salzburg, Österreich 04-07-23 - 06-07-23 |
Schlüsselwörter (de): | E-Ticketing, ÖPNV, GNSS, Bewegungsdaten, faire Tarifierung, Flutter |
Keywords (en): | e-ticketing, public transport, GNSS, movement data, fair ticketing, flutter |
Paper review type: | Full Paper Review |
DOI: | doi:10.14627/537742011 |
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