AGIT Journal

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Automatisierte Identifikation von Hotspots der Bodenversiegelung basierend auf Sentinel-2-Satellitenbildzeitreihen

Automated Identification of Soil Sealing Hotspots Based on Sentinel-2 Time-Series

Zur regelmäßigen Erhebung neu versiegelter Böden ist der Einsatz von freien, hoch frequent verfügbaren sowie offenen Satellitendaten in Kombination mit web- und cloudbasierten Systemen bzw. Data Cubes vielversprechend. Der auf Sentinel-2-Daten aufbauende semantische Erdbeobachtungs Data Cube (Sen2Cube.at) kann als ein auf große Datenmengen angepasstes Werkzeug bestehende Barrieren zur Anwendung reduzieren und ermöglicht den browserbasierten Zugang zu zeitlich hochfrequenten Satellitendaten und deren aktueller Analyse. Aufgrund der zeitnahen und zeitlich hochaufgelösten Information hat ein solches System das Potenzial, die Erhebungen von versiegelten Flächen (in räumlich höherer, aber zeitlich limitierter Auflösung) komplementär zu ergänzen. Dies wird anhand von Beispielen demonstriert.

Free and open satellite data that are acquired at a high temporal frequency offer promising possibilities to conduct regular, automated surveys of newly sealed surfaces when combined together with Web- and cloud-based systems. The semantic EO data cube, Sen2Cube.at, facilitates browserbased access to temporally dense Sentinel-2 satellite imagery and endeavors to reduce barriers to conduct analysis. Such a system leverages temporally dense time-series, thus is a promising solution to supplement other soil sealing assessments that have a higher spatial resolution, but that are limited in their temporal resolution. Examples demonstrate how such a system can contribute to regular, automated soil sealing assessment.

Autor / Author: Strasser, Thomas; Sudmanns, Martin; Paulescu, Larisa; Augustin, Hannah; Herzinger, Kerstin; Meer, Lucas van der; Baraldi, Andrea; Tiede, Dirk
Institution / Institution: Universität Salzburg, Österreich; Universität Salzburg, Österreich; Universität Salzburg, Österreich; Universität Salzburg, Österreich; Spatial Services GmbH, Salzburg, Österreich; Universität Salzburg, Österreich; Spatial Services GmbH, Salzburg, Österreich; Universität Salzburg, Österreich
Seitenzahl / Pages: 12
Sprache / Language: Deutsch
Veröffentlichung / Publication: AGIT ‒ Journal für Angewandte Geoinformatik, 8-2022
Tagung / Conference: GI_Salzburg22: Designing Future with Geoinformatics
Veranstaltungsort, -datum / Venue, Date: Salzburg, Österreich 04-07-22 - 06-07-22
Schlüsselwörter (de): Bodenversiegelung, Erdbeobachtung, Sentinel-2-Zeitreihen, Data Cube, semantische Modelle
Keywords (en): Soil sealing, earth observation, Sentinel-2 time-series, data cube, semantic models
Paper review type: Full Paper Review
DOI: doi:10.14627/537728001
7452 - Automatisierte Identifikation von Hotspots der Bodenversiegelung basierend auf Sentinel-2-Satellitenbildzeitreihen