Kombination und Verknüpfung offener (Geo-)Daten bieten eine Möglichkeit zur (Teil-)Rekonstruktion von Registerdatensätzen des öffentlichen Sektors. In diesem Beitrag wird eine Methode vorgestellt, die unter Einhaltung datenschutzrechtlicher Bestimmungen ein auf Gebäudeebene georeferenziertes Einwohnermelderegister als Pseudo-Derivat nachbildet. Im Rahmen einer zweckmäßigen Lösung als potenzielle Ergänzung für Vorhaben der Forschung wird somit die zunehmende Relevanz und Diskussion über Datensätze zur Abbildung individueller Dynamiken auf kleinräumiger Ebene aufgegriffen. Potenzial hinsichtlich Aktualität und Belastbarkeit der Daten sind mit Blick auf den Zensus 2022 und hinzukommende offene Daten gegeben.
With respect to data protection and privacy regulations, combining and linking open (geo-)data offers a possibility for a (partial) reconstruction of a public sector register dataset. Here, a method is proposed that simulates a building-level georeferenced resident register as a pseudo-derivative. Understood as a potential supplement for research projects, the increasing relevance and discussion of datasets for analysing individual dynamics on a small scale is taken up. Further improvements are conceivable with latest census and additional open data.
Autor / Author: | Visca, Dominik; Hoppe, Max; Neis, Pascal |
Institution / Institution: | Hochschule Mainz, Deutschland; Hochschule Mainz, Deutschland; Hochschule Mainz, Deutschland |
Seitenzahl / Pages: | 10 |
Sprache / Language: | Deutsch |
Veröffentlichung / Publication: | AGIT ‒ Journal für Angewandte Geoinformatik, 8-2022 |
Tagung / Conference: | GI_Salzburg22: Designing Future with Geoinformatics |
Veranstaltungsort, -datum / Venue, Date: | Salzburg, Österreich 04-07-22 - 06-07-22 |
Schlüsselwörter (de): | Melderegister, Disaggregation, Zensus, Open Data, Registerforschung |
Keywords (en): | Resident register, disaggregation, census data, open data, register-based research |
Paper review type: | Full Paper Review |
DOI: | doi:10.14627/537728008 |
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