Der Ausbau lückenloser und sicherer Radverkehrsnetze ist ein wichtiger Baustein zur Steigerung der Verkehrsleistung mit dem Fahrrad. Der Einfluss der Konnektivität oder der Dichte der Netze auf den Fahrradanteil am Modal Split wird jedoch unterschiedlich eingeschätzt. Deshalb wurden die Radwegenetze deutscher Städte als Graphen aufbereitet, ihre Konnektivität über Konnektivitätsindikatoren quantitativ erfasst und der Zusammenhang mit dem Fahrradanteil analysiert. Dabei wurden bis zu mittlere Korrelationen ermittelt. Die absolute Länge des Radwegenetzes und das Relief in den Stadtgebieten scheinen jedoch die Konnektivität zu beeinflussen.
The expansion of continuous and safe bicycle networks is an important approach to increase the share of cycling in Germany. However, the influence of network connectivity on mode share is ambiguous. Therefore, the cycle ways of German cities were transformed into graphs and their connectivity was measured using several indices at the network level. Moderate correlation between indices and cycling mode share was found. Yet, the absolute length of networks and the slope of the urban areas seem to influence the connectivity.
Autor / Author: | Roth, Sandra |
Institution / Institution: | Stadt Nürtingen, Deutschland |
Seitenzahl / Pages: | 12 |
Sprache / Language: | Deutsch |
Veröffentlichung / Publication: | AGIT ‒ Journal für Angewandte Geoinformatik, 8-2022 |
Tagung / Conference: | GI_Salzburg22: Designing Future with Geoinformatics |
Veranstaltungsort, -datum / Venue, Date: | Salzburg, Österreich 04-07-22 - 06-07-22 |
Schlüsselwörter (de): | Radwegenetz, Konnektivität, Indikatoren, Modal Split, OpenStreetMap |
Keywords (en): | Bicycle network connectivity, indices, mode share, OpenStreetMap |
Paper review type: | Full Paper Review |
DOI: | doi:10.14627/537728012 |
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