AGIT Journal

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Netzwerkbasiertes Multi-Sensor-Messsystem für eine automatische Bewässerung von Nutzpflanzenbeständen im Gewächshaus (PLANTSENS)

Multi-sensor Network-based Measuring System for Automatic Irrigation of Crop Stands in Greenhouses (PLANTSENS)

Das Projekt PLANTSEN, das vom Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL) in Verbindung mit dem Projektträger Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung (BLE) mit einer Laufzeit von drei Jahren gefördert wird (FKZ 2815701615), verfolgt die Zielsetzung, Nutzpflanzenbestände im Freiland- und im geschützten Anbau (z. B. Gewächshaus) entsprechend ihres aktuellen Wasserbedarfs automatisch zu bewässern. Wasser ist eine lebensnotwendige Ressource für Pflanzen, welche im kurzwelligen und mittleren Infrarotspektrum absorbiert und eine Grundvoraussetzung für Pflanzenwachstum und hohe Erträge darstellt. Im Rahmen des Projektes wird ein Prototyp einer photogrammetrischen Aufnahmeapparatur für eine automatisierte Bestimmung des Versorgungszustandes von Pflanzen entwickelt. Die optischen Kamerasensoren werden mit einem multisensorischen Positionierungssystem auf einer beweglichen Trägerplattform zusammengestellt, um anhand einer zeitnahen Bilddatenauswertung und dazugehörigen Georeferenzierung die Nutzpflanzen orts- und bedarfsgerecht zu bewässern. In diesem Beitrag werden die Funktionsweise und der technische Aufbau dieses Monitoringsystems präsentiert.

The R&D project PLANTSENS, funded by the Federal Ministry of Food and Agriculture (BMEL) and managed by the Federal Office for Agriculture and Food (BLE), runs for three years (FKZ 2815701615) and it focuses primarily on automated crop irrigation in the open field and protected areas (e. g. glasshouses). Water is one of the essential resources for all plants and absorbs in the shortwave and middle infrared spectrum. It has a major impact on plant growth and prospective yield. Within the framework of this project, a prototype of a photogrammetric measuring system for automated determination of the crop water demand will be developed. The digital imagery recorded by the multispectral camera system is processed and analysed in real-time for an automated irrigation procedure for plants with respect to their sites of growth. This paper explains the functions and the technical structure of this monitoring system.

Autor / Author: Rojek, Lukasz; Hehl, Klaus; Möller, Matthias; Richter, Markus; Bischoff-Schaefer, Monika
Institution / Institution: Beuth Hochschule für Technik in Berlin, Deutschland; Beuth Hochschule für Technik in Berlin, Deutschland; Beuth Hochschule für Technik in Berlin, Deutschland; Beuth Hochschule für Technik in Berlin, Deutschland
Seitenzahl / Pages: 15
Sprache / Language: Deutsch
Veröffentlichung / Publication: AGIT ‒ Journal für Angewandte Geoinformatik, 6-2020
Tagung / Conference: AGIT 2020 – Symposium und Fachmesse Angewandte Geoinformatik
Veranstaltungsort, -datum / Venue, Date: Salzburg, Österreich 06-07-20 - 10-07-20
Schlüsselwörter (de): Multi-Sensor-Messsystem, Indoor-Positionierung, Nahbereichsphotogrammetrie, automatische Bewässerung
Keywords (en): Multi-sensor monitoring system, indoor positioning, close range photogrammetry, automatic irrigation
Paper review type: Full Paper Review
DOI: doi:10.14627/537698014
6515 - Netzwerkbasiertes Multi-Sensor-Messsystem für eine automatische Bewässerung von Nutzpflanzenbeständen im Gewächshaus (PLANTSENS)