AGIT Journal

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Drohnenbasierte optische Ermittlung von heterogenen Oberflächenströmungsmustern in der Nähe von Fischaufstiegshilfen

Drone-based Optical Detection of Heterogeneous Surface Flow Patterns in the Vicinity of Fish Ladders

Strömungsmuster stellen einen wichtigen Reiz für Fische zur Auffindbarkeit von Fischaufstiegshilfen (FAH) dar. Diese Machbarkeitsstudie untersucht die Möglichkeit einer nicht-intrusiven Bestimmung von Oberflächenströmungsmustern in einem alpinen Fluss in der Nähe einer Fischaufstiegshilfe. Das neu entwickelte Methodenkonzept basiert auf hochauflösenden drohnengestützten Videos und der optischen Analysemethode „Particle Image Velocimetry“ (PIV). Die mit PIV berechneten Strömungsmuster zeigen eine gute Übereinstimmung mit den hydraulischen Referenzmessungen, welche mithilfe eines Universal-Messflügels durchgeführt wurden. Die Ergebnisse dieser Machbarkeitsstudie sind als wichtige Grundlage zur Schaffung einer effizienten und standardisierten Methodik zur Strömungsanalyse in der Nähe von FAH zu sehen.

Flow patterns are an important indicator that helps fish to discover fish ladders. This feasibility study investigates the possibility of a non-intrusive detection of surface flow patterns near a fish ladder in an Alpine river. The newly developed method concept involves the use of high-resolution drone based videos and the optical analysis method “Particle Image Velocimetry” (PIV). The flow patterns calculated with PIV are in good agreement with the hydraulic reference measurements, which were performed with the help of a propeller current meter. The results of this feasibility study can be seen as a first step towards the creation of an efficient and standardized methodology for flow analysis in the vicinity of fish ladders.

Autor / Author: Strelnikova, Dariia; Paulus, Gernot; Käfer, Sabine; Anders, Karl-Heinrich; Mayr, Peter; Mader, Helmut; Scherling, Ulf; Schneeberger, Rudi
Institution / Institution: Fachhochschule Kärnten, Villach, Österreich; Verbund Hydro Power GmbH, Kaprun, Österreich; flussbau iC, Villach, Österreich; Universität für Bodenkultur Wien, Österreich ViewCopter e. U., Feldkirchen, Österreich
Seitenzahl / Pages: 11
Sprache / Language: Deutsch
Veröffentlichung / Publication: AGIT ‒ Journal für Angewandte Geoinformatik, 6-2020
Tagung / Conference: AGIT 2020 – Symposium und Fachmesse Angewandte Geoinformatik
Veranstaltungsort, -datum / Venue, Date: Salzburg, Österreich 06-07-20 - 10-07-20
Schlüsselwörter (de): Optische Strömungsmessung, Fischaufstiegshilfe, FAH, UAS, Drohne, PIV
Keywords (en): Optical flow measurement, fish ladder, UAS, drone, Particle Image Velocimetry, PIV
Paper review type: Full Paper Review
DOI: doi:10.14627/537698019
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