![GIS Point Home GIS Point Home](/typo3conf/ext/dpw_gispointarticles/Resources/Public/Icons/logo_transparent.png)
Die korrekte und vollständige Erfassung von Verkehrsdaten stellt eine wichtige Grundlage zur Überwachung und Steuerung von Verkehrsströmen dar. Damit es auch bei Fehlfunktionenund Ausfällen einer Verkehrsmesstechnik nicht zu Störungen im Betrieb abhängiger Systemekommt, werden Ersatzwertverfahren eingesetzt. In diesem Beitrag wird ein clusterbasiertes Verfahren für die Ersatzwertbildung von Verkehrszählungen stationärer Verkehrsdetektoren vorgeschlagen. Dabei werden sowohl statistische Merkmalsausprägungen als auch räumliche Aspekte berücksichtigt. Die absolute Höhe sowie die zeitliche Dynamik der Verkehrszählungen konnten mit hoher Genauigkeit aus Ersatzwerten gebildet werden.
The correct and complete recording of traffic counts constitutes an important basis for controlling and monitoring traffic flows. To avoid disruptions of dependent systems during malfunctions or failures of measuring equipment, replacement value procedures are applied. In this paper, a clusterbased approach for identifying adequate replacement values for traffic counts from stationary traffic detectors is introduced. Statistical and spatial aspects are considered in the approach. Both absolute values as well as temporal dynamics of traffic counts could be determined with high accuracy.
Autor / Author: | Graf, Lukas; Pucher, Gernot; Gatscha, Sebastian |
Institution / Institution: | Trafficon - Traffic Consultants GmbH, Salzburg, Österreich; Trafficon - Traffic Consultants GmbH, Salzburg, Österreich; Trafficon - Traffic Consultants GmbH, Salzburg, Österreich |
Seitenzahl / Pages: | 8 |
Sprache / Language: | Deutsch |
Veröffentlichung / Publication: | AGIT ‒ Journal für Angewandte Geoinformatik, 5-2019 |
Tagung / Conference: | AGIT 2019 – Symposium und Fachmesse Angewandte Geoinformatik |
Veranstaltungsort, -datum / Venue, Date: | Salzburg, Österreich 03-07-19 - 05-07-19 |
Schlüsselwörter (de): | Verkehrsdetektion, Ersatzwertbildung, Datenqualität |
Keywords (en): | Traffic detection, replacement values, traffic data quality |
Paper review type: | Extended Abstract Review |
DOI: | doi:10.14627/537669017 |
Diese Website nutzt Cookies, um ihre Dienste anbieten zu können und Zugriffe zu analysieren. Dabei ist uns der Datenschutz sehr wichtig.
Legen Sie hier Ihre Cookie-Einstellungen fest. Sie können Sie jederzeit auf der Seite Cookie-Informationen ändern.