Die erfolgreiche Umsetzung der Energiewende in Deutschland erfordert u. a. den Ausbau der Onshore-Windenergienutzung. In zahlreichen Bundesländern sind in den vergangenen Jahren Regionalpläne neu aufgestellt worden bzw. Teilfortschreibungen zur Ausweisung von Vorrangflächen für Windenergieanlagen erfolgt. Ein häufig innerhalb der Regionalplanung unzureichend eingeflossenes Abwägungskriterium ist die Ermittlung der „optisch bedrängenden Wirkung“ bzw. die „Umfassung“ von Ortslagen durch Windenergieanlagen (WEA). Der Beitrag beschreibt die Entwicklung eines praktikablen GIS-gestützten Analyseansatzes und die Entwicklung eines Sets an Werkzeugen zur effizienten Bearbeitung dieses Kriteriums. Die Werkzeuge sind dazu konzipiert, auf der Ebene eines Bundeslandes sämtliche Potenzialflächen für Windenergienutzung auf ihre Umfassungswirkung für Ortslagen hin zu überprüfen. Der Ansatz ist skalierbar und somit auch auf die regionale Ebene übertragbar.
To continue the successful process of energy transition to renewables in Germany it is necessary to increase the amount of wind energy. To provide sufficient suitable areas for onshore wind farms numerous regional plans had been prepared and updated in recent years. One criteria which often had not been weighted adequate to the respective interests of the public and of the parties concerned is the visual impact and pressure of wind turbines on settled areas. This paper introduces an approach and set of GIS-Tools which enable planners to model and evaluate the visual impact and pressure of wind farms. The methodology and toolset is adapted to state level but also scalable to regional requirements.
Autor / Author: | Taeger, Stefan; Ulferts, Lothar |
Institution / Institution: | Hochschule Osnabrück, Deutschland; Hochschule Osnabrück, Deutschland |
Seitenzahl / Pages: | 10 |
Sprache / Language: | Deutsch |
Veröffentlichung / Publication: | AGIT ‒ Journal für Angewandte Geoinformatik, 3-2017 |
Tagung / Conference: | AGIT 2017 – Symposium und Fachmesse Angewandte Geoinformatik |
Veranstaltungsort, -datum / Venue, Date: | Salzburg, Österreich 05-07-17 - 07-07-17 |
Schlüsselwörter (de): | Windenergie, Regionalplanung, Abwägung, ArcGIS, Python |
Keywords (en): | Wind energy, regional planning, consideration, ArcGIS, Python |
Paper review type: | Full Paper Review |
DOI: | doi:10.14627/537633014 |
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