Mithilfe eines Maximum-Entropie-Ansatzes wurden verschiedene Wachstumshypothesen für deutsche Kleinstädte überprüft. Die zu errechnende Punktverteilung wurde durch die 250 am stärksten wachsenden Kleinstädte gebildet. Zu den getesteten Einflussgrößen gehörten Bildungsmöglichkeiten, berufliche Perspektiven, verkehrliche Erreichbarkeit, landschaftliche Attraktivität und Schulversorgung. Die notwendige Operationalisierung als Umgebungsraster geschah durch Aggregation von Daten des statistischen Bundesamtes auf Kreisebene, Netzwerkanalysen und Fuzzy-Analysen zur Landschaftsattraktivität. Es konnte nachgewiesen werden, dass besonders Bildung- und Berufsmöglichkeiten einen hohen Einfluss haben, die Einflussstärke je nach Bundesland jedoch stark variiert. Die neuartige Kombination eines Maximum-Entropie-Ansatzes, der Aufbereitung der Variablen mit einem GIS und Fragestellungen der Stadtgeographie bietet trotz den Einschränkungen eines Erstversuchs frische Perspektiven auf alte Wachstumstheorien

Several hypotheses for the growth of German small-scale cities were put to a test using a maximum-entropy approach. The test sample was generated by mapping the 250 strongest growing small-scale cities. The tested influence variables were education opportunities, job perspectives, traffic accessibility, landscape attractiveness and school opportunities. Operationalizing and transforming them into a raster was done using statistical data on county-level, fuzzy-analysis and network-analysis. Results show that education and job opportunities have a high impact on population growth in cities, which, however, varies strongly on state-level. The new combination of a maximum-entropy approach with research questions from urban geography offers fresh perspectives on old growth hypotheses, although having the limitations of a first trial.