Auf Basis von LiDAR-Daten ist es möglich, automatisch einzelne Bäume zu detektieren und zu segmentieren. Die resultierenden Produkte, die mithilfe des automatischen Prozesses gewonnen wurden, werden anschließend auf die Güte der Einzelbaumdetektion (evtl. Baumartentrennung) und Baumkronensegmentierung überprüft. Die der Verifizierung zugrunde liegende Methode wird in dieser Studie vorgestellt. Die Methode setzt das Vorhandensein von Referenzdaten voraus, anhand welcher die Verifizierung durchgeführt wird. Mehrere Tests haben gezeigt, dass die Verifizierung zum einen mit einem hohen Automatisierungsgrad durchgeführt werden kann und zum anderen robust gegenüber unterschiedlichen Baumarten bzw. Kronenformen ist.
Based on LiDAR-data it is possible to detect and to segment automatically individual (single) trees. The quality of the detection (poss. tree species differentiation) and segmentation will be validated for the resulting products, which has been generated through an automatical process. In this study a robust verification method will be presented, which considers the quality of single tree detection, tree species differentiation as well as the tree crown boundaries. The method requires the availability of reference data. The suitability of the method for the automatic verification of the results has already been verified through several tests.
Autor / Author: | Mustafic, Sead; Schardt, Mathias |
Institution / Institution: | Technische Universität Graz, Österreich; Technische Universität Graz, Österreich |
Seitenzahl / Pages: | 6 |
Sprache / Language: | Deutsch |
Veröffentlichung / Publication: | AGIT ‒ Journal für Angewandte Geoinformatik, 2-2016 |
Tagung / Conference: | AGIT 2016 – Symposium und Fachmesse Angewandte Geoinformatik |
Veranstaltungsort, -datum / Venue, Date: | Salzburg, Österreich 06-07-16 - 08-07-16 |
Schlüsselwörter (de): | Verifizierung, Waldinventur, Einzelbaumdetektion, Baumsegmentierung, Baumart |
Keywords (en): | Verification, forest inventory, single tree detection, tree crown segmentation, tree species |
Paper review type: | Extended Abstract Review |
DOI: | doi:10.14627/537622079 |
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