In den Geowissenschaften werden kartographische Animationen verwendet, um Untersuchungen und Analysen von komplexen Zuständen darzustellen. Durch eine solche Kombination räumlicher und temporaler Daten kann eine sehr hohe Informationsdichte aus verschiedenen Quellen bereitgestellt und kommuniziert werden. Hierfür werden häufig GIS-Technologien verwendet. Trotz der breiten Anwendungsbereiche sind die zeitlichen bzw. dynamischen Informationen in diesem Rahmen i. d. R. nicht in voller Tiefe bearbeitet. Folglich muss für jeden individuellen Anwendungsfall das zugrundeliegende Geodatenmodelle abgeleitet werden. Dieses Papier stellt das Konzept einer abstrahierten Datenstruktur vor, in der räumliche Datenprimitive mit den zeitbezogenen Attributen und gemeinsam mit den graphischen Informationen zur Visualisierung verwaltet werden. Durch diesen Ansatz ist es möglich, Objekte und Prozesse einheitlich zu organisieren, abzufragen und zu visualisieren, um daraus wiederum kartographische Animationen generieren zu können.

In the Earth sciences cartographic animation are used for investigation, analysis and visual validation of complex settings and allow depicting a higher level of information by combining spatial and attribute information from different sources. To accomplish this, GIS technology is commonly employed. Despite the broad field of application in GIS, temporal (dynamic) information is usually not covered in full depth. Consequently, spatial data models need to be developed and adopted for each individual case by building an underlying structure which allows relating spatial geometries to cartographic as well as thematic attributes, including time. This paper contributes on the conceptual level and provides an abstract data model which allows connecting spatial data primitives and temporal attributes with the graphical information using for visualization in order to manage, query and visualize animation of map objects on a higher and thus adjustable level.