Digitale Straßenkarten werden aktuell in einem weiten Feld von positionssensitiven Anwendungen eingesetzt. Gängige digitale Straßenkarten sind jedoch in geometrischer und topologischer Hinsicht stark generalisiert dargestellt. Gerade auch im Kontext des (hoch-)automatisierten Fahrens werden hochauflösendere Geodatengrundlagen von großer Bedeutung sein, da hochgenaue a priori Information über den Verlauf und Zustand des Straßennetzes benötigt wird. Im Projekt „LaneS“ wurde eine kostengünstige Methode entwickelt, um fahrstreifenfeine Straßengraphen aus GNSS-Trajektorien abzuleiten. Um Einsatz, Nutzen und Anforderungen derartiger Kartengrundlagen zu evaluieren wurden Experteninterviews durchgeführt. Es zeigt sich, dass hohes Potenzial vor allem in Anwendungsfeldern im Verkehrsmanagement, Forschung, für Infrastrukturbetreiber und Serviceanbieter im Kontext (hoch-)automatisiertes Fahren identifiziert werden kann.
Digital street maps are currently used in a wide field of location-aware applications. However, common road network graphs are generalized concerning road geometries and network topology. Especially in the context of (highly-) automated driving, more precise maps are in demand, as exact a priori information on the course and condition of a road is required. In the research project “LaneS”, a method was developed to derive lane specific road network graphs from GNSS-trajectories. In order to evaluate the application and requirements of such highly precise road network graphs, expert interviews were conducted. It was shown that in particular traffic management, research, infrastructure operators and service providers operating in the context of (highly-) automated driving have high demand of precise but affordable road network graphs.
Autor / Author: | Pucher, Gernot; Rudigier, Martin; Neuhold, Robert; Haberl, Michael |
Institution / Institution: | TraffiCon – Traffic Consultants GmbH, Salzburg, Österreich; ViF ‒ Das virtuelle Fahrzeug, Forschungsgesellschaft mbH, Technische Universität Graz, Österreich; Technische Universität Graz, Österreich |
Seitenzahl / Pages: | 6 |
Sprache / Language: | Deutsch |
Veröffentlichung / Publication: | AGIT ‒ Journal für Angewandte Geoinformatik, 2-2016 |
Tagung / Conference: | AGIT 2016 – Symposium und Fachmesse Angewandte Geoinformatik |
Veranstaltungsort, -datum / Venue, Date: | Salzburg, Österreich 06-07-16 - 08-07-16 |
Schlüsselwörter (de): | Automatisiertes Fahren, GNSS-Daten, hochgenaue Straßenkarten |
Keywords (en): | Automated driving, GNSS-data, precise street maps |
Paper review type: | Extended Abstract Review |
DOI: | doi:10.14627/537622037 |
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