Geoinformationstechnologien bieten weitreichende Perspektiven für die Bestimmung von Stromnetzerweiterungstrassen in ländlichen Räumen sowie deren Kosten und sind dadurch von grundlegender Wichtigkeit bei der Entscheidungsfindung in der Elektrifizierungsplanung. Unter Berücksichtigung verschiedener Landschaftscharakteristika können sowohl die monetär günstigsten, als auch die am wenigsten die Umwelt beeinflussenden Netzverläufe ermittelt werden. Die vorliegende Arbeit beschreibt ein Open-Source-Modell welches auf der Anwendung von Routing-Algorithmen und 90 m aufgelösten Rasterdaten basiert.
Geoinformation technologies provide wide-ranging perspectives in determining expansion paths and its costs which is essential for decision making in electrification planning. Considering several landscape characteristics offers the creation of power grid paths with both least monetary cost and least environmental impact. The present paper describes a detailed open source solution for the planning of new power lines in rural areas by applying routing algorithms using raster data with a resolution of 90 m.
Autor / Author: | Naya Geiger, Angel; Cader, Catherina |
Institution / Institution: | Reiner Lemoine Institut gGmbH, Berlin, Deutschland/Hochschule für nachhaltige Entwicklung Eberswalde (HNEE), Deutschland/Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie (SGGW), Warschau, Polen; Reiner Lemoine Institut gGmbH, Berlin, Deutschland |
Seitenzahl / Pages: | 6 |
Sprache / Language: | Deutsch |
Veröffentlichung / Publication: | AGIT ‒ Journal für Angewandte Geoinformatik, 2-2016 |
Tagung / Conference: | AGIT 2016 – Symposium und Fachmesse Angewandte Geoinformatik |
Veranstaltungsort, -datum / Venue, Date: | Salzburg, Österreich 06-07-16 - 08-07-16 |
Schlüsselwörter (de): | Ländliche Elektrifizierungsplanung, Routing-Algorithmen, Open Source, R |
Keywords (en): | Rural electrification planning, routing algorithm, open source, R |
Paper review type: | Extended Abstract Review |
DOI: | doi:10.14627/537622020 |
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