AGIT Journal
ImageQuerying – prototypische Implementierung eines Systems zur raumzeitlichen und inhaltsbasierten Satellitenbildsuche und Satellitenbildanalyse
Das innovative ImageQuerying (IQ) System zur raumzeitlichen und inhaltsbasierten Satellitenbildsuche und Satellitenbildanalyse mithilfe semantischer Abfragen, ist geeignet, Informationen aus großen Bilddatenbanken (Big Earth Data) intelligent verfügbar zu machen und wurde dafür mit dem „Copernicus Masters Award 2015 – Big Data Challenge“ ausgezeichnet.
The innovative Image Querying (IQ) system uses semantic queries for spatio-temporal, content-based image retrieval and image analysis. It is suitable to retrieve information from large image databases (Big Earth Data) intelligently, and was awarded with the “Copernicus Masters Award 2015 – Big Data Challenge”.
PDF-Download| Autor / Author: | Tiede, Dirk; Sudmanns, Martin; Baraldi, Andrea; Belgiu, Mariana; Lang, Stefan |
| Institution / Institution: | Z_GIS, Universität Salzburg, Österreich; Z_GIS, Universität Salzburg, Österreich; Z_GIS, Universität Salzburg, Österreich/University of Naples Federico II, Italy; Z_GIS, Universität Salzburg, Österreich; Z_GIS, Universität Salzburg, Österreich |
| Seitenzahl / Pages: | 6 |
| Sprache / Language: | Deutsch |
| Veröffentlichung / Publication: | AGIT ‒ Journal für Angewandte Geoinformatik, 2-2016 |
| Tagung / Conference: | AGIT 2016 – Symposium und Fachmesse Angewandte Geoinformatik |
| Veranstaltungsort, -datum / Venue, Date: | Salzburg, Österreich 06-07-16 - 08-07-16 |
| Schlüsselwörter (de): | Fernerkundung, Big Earth Data, Bilddatenbanken, automatische Bildklassifikation, semantische Abfragen |
| Keywords (en): | Remote sensing, big earth data, semantic querying, automatic image analysis, content-based image retrieval |
| Paper review type: | Extended Abstract Review |
3864 - ImageQuerying – prototypische Implementierung eines Systems zur raumzeitlichen und inhaltsbasierten Satellitenbildsuche und Satellitenbildanalyse