Studienprojekt des Masterprogramms Geoinformation und Visualisierung an der Universität Potsdam. Untersucht wird die räumliche und zeitliche Verteilung von Notfällen, die mit Fokus auf deutsche Feuerwehren bislang nur unzureichend wissenschaftlich betrachtet wurden. Eine Herausforderung stellen Big Data dar: enorme Datenmengen, die vorhanden (auch künftig erhoben werden) und deren Variablen untereinander verknüpft sind. Diese visuelle Datenpräprozessierung bildet eine Basis für statistische Analysen und (Geo-) Visualisierungen mit dem Ziel, statistische strategische, operationelle und taktische Planungen sowie Präventionsmaßnahmen zu unterstützen. Die nutzerorientierte (Geo-) Visualisierung der massenhaft vorrätigen Feuerwehreinsatzdaten liefert einen wissenschaftlichen Beitrag im Forschungsfeld Geovisual Analytics und Geoprofiling. Sie kann antiquierte Methoden wie die sogenannten Pinmaps und auch die in GIS freihändig konstruierten Einsatz- sowie Ausrückebereiche regelbasiert ergänzen. Im Bereich der Polizeiarbeit gibt es bereits zahlreiche wissenschaftliche Projekte, Publikationen und Softwarelösungen, deren Ziel es ist, den spezifischen Anforderungen der Forschungsgebiete Crime Analysis und Crime Mapping gerecht zu werden. Unter Adaption und Erweiterung dieser Methoden und Techniken kann zivile Sicherheitsforschung auf die Ansprüche der Feuerwehren angewandt werden. In diesem Beitrag wird eine Auswahl geeigneter Visualisierungsmethoden vorgestellt und diskutiert.