Motiviert durch den steigenden Beitrag der Photovoltaik zur Energieversorgung beschreibt dieser Artikel ein Verfahren zur räumlichen und zeitlichen Verbesserung von Prognosemodellen mittels hoch aufgelöster digitaler Oberflächenmodelle (DOM). Eine räumlich wie zeitlich exakte Ertragsprognose wird mit Blick auf die Stabilität der Versorgungsnetze immer wichtiger, insbesondere dann, wenn häusliche oder kommunale Eigenversorgung oder ein Zusammenschluss zu virtuellen Kraftwerken angestrebt wird. Grundlage dieser Prognosen sind DOM und räumliche Analysen. Der Beitrag stellt eine Methode vor, wie sich mittels Unmanned Aerial Systems (UAS) und photogrammetrischer 3D-Rekonstruktion ein präzises DOM mit einer Auflösung im Zentimeterbereich erstellen und verwenden lässt. Die Ergebnisse zeigen im Vergleich zu LiDAR-Daten sowohl für die Identifikation potenziell geeigneter Dachflächen als auch für die ermittelten Stromerträge deutliche Unterschiede. Diese Differenzen gilt es, künftig speziell bei der Erstellung von Ertragszeitreihen in hoher Auflösung zu berücksichtigen.