Wissenschaft & Forschung

Fraunhofer IAIS: Künstliche Intelligenz unterstützt Geo-Experten bei der Suche nach Erdöl und Erdgas

Erdöl- und Erdgasvorkommen entdecken und erkunden, indem innovative Visualisierungstechnologien zum Einsatz kommen – das ist die Mission des VRGeo-Konsortiums.

Die Fraunhofer-Anwendung zeigt einen seismischen Datensatz, der von einem Künstlichen Neuronalen Netz (KNN) analysiert wurde. Die grünen Hervorhebungen sind von der KI identifizierte Stellen, an denen sich mit hoher Wahrscheinlichkeit Öl- oder Gasvorkommen befinden. (Bild: Fraunhofer IAIS)

Das VRGeo-Konsortium wurde vor über 20 Jahren vom Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme (kurz IAIS), der Universität Houston und Vertretern der internationalen Öl- und Gasindustrie gegründet. Zum Jahrestreffen am 14. und 15. Mai 2019 wird mit der Wintershall Holding GmbH ein neuer Partner an Bord begrüßt. Wintershall ist Deutschlands größter international tätiger Erdöl- und Erdgasproduzent und fördert Öl und Gas in Europa, Nordafrika, Südamerika, Russland sowie zunehmend in der Region Middle East. Das Unternehmen ist seit über 85 Jahren aktiv und beschäftigt mehr als 2.000 Mitarbeitende aus mehr als 50 Nationen.

Zudem stellt das Fraunhofer IAIS seinen Mitgliedern die neuesten Forschungsergebnisse und Anwendungen auf Basis Künstlicher Intelligenz (KI) vor. Diese sollen die Expertinnen und Experten in ihrer täglichen Arbeit unterstützen, Öl- und Gasvorkommen gezielter und ressourcenschonender ausfindig zu machen.

»Mit Künstlicher Intelligenz ist dem Fraunhofer-Team ein bedeutender Fortschritt gelungen: Deep-Learning-Algorithmen, die in den Analyseprozess integriert wurden, ermöglichen es, High-Potential-Regionen schneller ausfindig zu machen«, sagt Dr. Manfred Bogen, Wissenschaftler am Fraunhofer IAIS und Leiter des VRGeo-Konsortiums. Das KI-System arbeitet dafür mit Objekterkennung und erkennt automatisch zum Beispiel interessante Strukturen in Gesteinsschichten und damit wichtige Hinweise, wo sich eine Öl- oder Gasförderung lohnen könnte. Zum Trainieren der Künstlichen Neuronalen Netze greifen die Fachleute auf die jahrelange Erfahrung in der Öl- und Gasindustrie zurück. Sie profitieren dabei auch von den Fortschritten, die der KI-Forschung im Bereich der Künstlichen Neuronalen Netze in der letzten Zeit gelungen sind. Der Vorteil dieser Technologie ist zum einen die wachsende Präzision in der Analysearbeit, zum anderen die große Zeitersparnis: Was bislang drei Monate dauerte, kann nun in vier Wochen erarbeitet werden. Für die Mitglieder des VRGeo-Konsortiums bedeutet das einen erheblichen Wettbewerbsvorteil auf einem stark umkämpften Markt.

www.iais.fraunhofer.de

www.vrgeo.org

Keywords: VRGeo-Konsortium, Künstliche Intelligenz, KI, Geoinformation, Geodäsie, GIS, GI, Geodaten