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XaaS und Big-Data-Technologien ? cloudoptimiertes Datenmanagement für Open-Government-Data

In diesem Beitrag wird ein Konzept für ein prozessorientiertes Datenmanagement vorgestellt, welches vor dem Hintergrund der Ableitung eines Geoinformationsprodukts aus dezentral bereitgestellten Verwaltungsdaten die Potenziale und Herausforderungen von Cloud-Diensten (XaaS) aus dem Blickwinkel der Wirtschaft, Wissenschaft und Verwaltung beleuchtet. Die nutzbringenden Eigenschaften des vorgestellten Konzepts werden mit einem Diskussionspartner aus der Bundesverwaltung bewertet.

Autor / Author: Krumpe, Jens; Knoth, Adrian; Golla, Burkhard
Institution / Institution: egeo24.de, Deutschland; Friedrich-Schiller-Universität Jena, Deutschland; Julius Kühn-Institut, Kleinmachnow, Deutschland
Seitenzahl / Pages: 10
Sprache / Language: Deutsch
Veröffentlichung / Publication: Angewandte Geoinformatik 2013
Tagung / Conference: AGIT 2013 – Symposium und Fachmesse Angewandte Geoinformatik
Veranstaltungsort, -datum / Venue, Date: Salzburg, Österreich 03-07-13 - 05-07-13
Schlüsselwörter (de): Geodateninfrastrukturen, Big-Data-Analysen, E-Government
Paper review type: Full Paper Review
DOI:
990 - XaaS und Big-Data-Technologien ? cloudoptimiertes Datenmanagement für Open-Government-Data