Als wertvolle wirtschaftliche Ressource der Industrie gewinnt Geoinformation zunehmend an Bedeutung. Ein erheblicher Bedarf besteht an harmonisierten, einheitlichen Daten für eine bestimmte, oft interregionale räumliche Abdeckung. Eine effektive Nutzung und Pflege von Geodatenbeständen erfordert die Harmonisierung heterogener Geodaten nach den jeweiligen anwendungsspezifischen Qualitätsvorgaben. Der vorliegende Beitrag beschreibt ein neuartiges Data-Mining-Konzept. Dessen Ziel ist es, aus einer Vielfalt heterogener Datensätze einen optimalen Geodatensatz mit optimalen geometrischen und/oder semantischen Eigenschaften in einem automatisierten und benutzerdefiniertem Fusionsprozess zu generieren. In einem laufenden Forschungsprojekt haben die Autoren ein automatisiertes Daten-Fusions-System DaFuS entwickelt, das neue raumbezogene Daten aus vorhandenen Vektor-Datensätzen generiert. Die erzeugten Datensätze besitzen eine höhere geometrische und/oder semantische Qualität als die unvollständigen Input-Datensätze.