AGIT Journal

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Entwicklung eines Regressionsmodells für die Vollständigkeitsanalyse des globalen OpenStreetMap- Datenbestands an Nahverkehrs-Busstrecken

Development of a Regression Model for the Analysis of Local Bus Route Data Completeness on OpenStreetMap

The quality of geodata on OpenStreetMap (OSM) is characterized by heterogeneity. Results of conventional approaches of quality assessment based on the comparison with reference data can thus not be applied to the entire dataset. Hence, the completeness of OSM data is usually analysed using intrinsic methods. Here, we propose a novel approach that consists in the generation of reference data via a regression model. Using demographic and socio-economic raster datasets and sporadically available GTFS data, the number of local bus routes is predicted on the cells of a global hexagon grid. The results are compared with the OSM dataset.

Autor / Author: Fritz, Oliver; Auer, Michael; Zipf, Alexander
Institution / Institution: Universität Heidelberg/Heidelberg Institute for Geoinformation Technology (HeiGIT), Deutschland; Universität Heidelberg, Deutschland; Universität Heidelberg/Heidelberg Institute for Geoinformation Technology (HeiGIT), Deutschland
Seitenzahl / Pages: 10
Sprache / Language: Deutsch
Veröffentlichung / Publication: AGIT ‒ Journal für Angewandte Geoinformatik, 7-2021
Tagung / Conference: AGIT 2021 – Symposium und Fachmesse Angewandte Geoinformatik
Veranstaltungsort, -datum / Venue, Date: Salzburg, Österreich 07-07-21 - 08-07-21
Schlüsselwörter (de): Geodatenqualität, OpenStreetMap, ÖPNV, VGI
Keywords (en): Geodata quality, OpenStreetMap, Public Transport, VGI
Paper review type: Full Paper Review
DOI: doi:10.14627/537707025
7032 - Entwicklung eines Regressionsmodells für die Vollständigkeitsanalyse des globalen OpenStreetMap- Datenbestands an Nahverkehrs-Busstrecken