AGIT Journal

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Wie grün sind deutsche Städte? Indikatorgestützte fernerkundliche Erfassung des Stadtgrüns

Indicator-based Remote Sensing Analysis of the Urban Green

Mithilfe von Sentinel-2-Daten kann das urbane Grün für die bundesdeutschen Städte flächendeckend erfasst und klassifiziert werden. Die in einem laufenden Forschungsprojekt erarbeitete Klassifikation der Satellitendaten bildet die Grundlage für eine indikatorengestützte Analyse des Stadtgrüns. Der dabei verwendete multiskalare Ansatz ermöglicht Vergleiche auf verschiedenen räumlichen Ebenen, vom Städtevergleich bis zur innerstädtischen Defizitanalyse. Mit den Indikatoren Grünausstattung, Grünraumversorgung, Grünerreichbarkeit, Grünraumvernetzung, klimaaktive Flächen und Grünvolumen werden dabei verschiedene Aspekte des Stadtgrüns analysiert und eine Beurteilung ermöglicht.

Using Sentinel-2 data urban green can be classified for German cities. This classification of the satellite data, which has been developed in an ongoing research project, is the basis for an indicator-based analysis of the urban green of German cities. The multi-scale approach used allows comparisons on different spatial levels, from city comparisons to inner city deficit analysis. With the indicators green amenities, green space supply, green accessibility, green space connectivity, climate-active areas and green volume, different aspects of urban green are analysed and assessed.

Autor / Author: Eichler, Lisa; Krüger, Tobias; Meinel, Gotthard; Tenikl, Julia; Wurm, Michael
Institution / Institution: Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e. V., Dresden, Deutschland; Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e. V., Dresden, Deutschland; Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e. V., Dresden, Deutschland; Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V., Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum, Oberpfaffenhofen, Deutschland; Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V., Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum, Oberpfaffenhofen, Deutschland
Seitenzahl / Pages: 10
Sprache / Language: Deutsch
Veröffentlichung / Publication: AGIT ‒ Journal für Angewandte Geoinformatik, 6-2020
Tagung / Conference: AGIT 2020 – Symposium und Fachmesse Angewandte Geoinformatik
Veranstaltungsort, -datum / Venue, Date: Salzburg, Österreich 06-07-20 - 10-07-20
Schlüsselwörter (de): Fernerkundung, Stadtgrün, Sentinel-2, Indikatoren
Keywords (en): Remote sensing, urban green, Sentinel-2, indicators
Paper review type: Full Paper Review
DOI: doi:10.14627/537698030
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