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Rostock auf Twitter – Geolokalisation und Auswertung von Tweets mit Bezug zur Hanse- und Universitätsstadt Rostock

Rostock on Twitter – Geolocalisation and Evaluation ofTweets Related to the City of Rostock

Das vorgestellte Verfahren ermöglicht eine hochgenaue Verortung einer großen Anzahl an Tweets in einer Region, die nicht unbedingt durch die Aktivität ihrer Einwohner in SozialenNetzen bekannt ist. Es konnten über einen Zeitraum von sechs Wochen insgesamt 29771 Tweets mit Bezug zu Rostock und einer mittleren Genauigkeit von 83 % verortet werden. Am Beispiel der AfD-Demonstration in der Hansestadt am 22.09.2018 wird deutlich, dass sich anhand der Nachrichten einzelne Ereignisse fast in Echtzeit nachverfolgen lassen. Dies kann in diversen Bereichen vom Veranstaltungsmanagement bis zum Katastrophenschutz eine Quelle wesentlicher Zusatzinformationen darstellen. Aber auch großmaßstäbiger lassen sich wesentliche Informationen zu soziokulturellen Hotspots ableiten, welche beispielsweise für die Stadt- und Umweltplanung Verwendung finden können. Vor allem die in den Tweets enthaltenen textuellen Metainformationen sind dabei von großer Bedeutung. So lassen sich hierbei z. B. Rückschlüsse auf politische Positionen, Themen oder Stimmungen ziehen.

The presented method is able to locate tweets at a local scale in a region, where the activityin social networks is relatively sparse. A total of 29771 tweets with reference to the city of Rostock and an average accuracy of 83 % could be located over a period of six weeks. The example of the AfD demonstration on 22.09.2018 shows, that individual events can be tracked in near real time. This can be a source of essential additional information in various areas from event management to disaster control. But it is also possible to derive information about social-cultural hotspots on a larger scale, which can be used, for example, for urban and environmental planning. Especially the textual meta information contained in the tweets is of great importance. For example, conclusions can be drawn about political positions, topics or moods.

Autor / Author: Vettermann, Ferdinand; Bill, Ralf
Institution / Institution: Universität Rostock, Deutschland; Universität Rostock, Deutschland
Seitenzahl / Pages: 13
Sprache / Language: Deutsch
Veröffentlichung / Publication: AGIT ‒ Journal für Angewandte Geoinformatik, 5-2019
Tagung / Conference: AGIT 2019 – Symposium und Fachmesse Angewandte Geoinformatik
Veranstaltungsort, -datum / Venue, Date: Salzburg, Österreich 26-06-19 - 26-06-19
Schlüsselwörter (de): Twitter, Rostock, Soziale Medien, Volunteered Geographic Information, Python
Keywords (en): Twitter, social media, Volunteered Geographic Information, Python
Paper review type: Full Paper Review
DOI: doi:10.14627/537669028
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