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Halbautomatische Extraktion bodennaher Vegetation aus Airborne Laserscanningdaten als Grundlage für Orientierungslauf-Karten

Semi-Automatic Extraction of Near-Ground Vegetation from LiDAR Data as Base for Orienteering Maps

Dieser Beitrag befasst sich mit der Analyse der bodennahen Vegetation im Wald. Eine OL-Karte ist eine detaillierte topographische Karte, die zusätzliche Angaben zur Belaufbarkeit des Geländes enthält. Die korrekte Darstellung der Vegetation ist für den Kartographen sehr zeitintensiv. Detailreichere, klassierte und lokalisierte Grundlagen über die Vegetation aus Airborne Laserscanningdaten sollen dem Kartographen bei der Kartierung im Gelände helfen. Dieser Beitrag zeigt, dass anhand von im Gelände erfassten Stichproben das Vegetationsmodell für das Testgebiet berechnet werden konnte. Dieses wurde durch Geländeaufnahmen verifiziert. Das Vegetationsmodell liefert dem Kartographen eine genauere, informativere Grundlage für die anschließende Kartierung im Gelände.

This work deals with the analysis of near-ground vegetation in the forest. An orienteering map is a detailed topographic map that contains additional information about the runnability of the terrain. The correct representation of the vegetation is still time-consuming for the orienteering mapper. More detailed, classified and localized vegetation base maps from LiDAR data helps the orienteering mapper during field work. This work shows that the vegetation model for the test area could be calculated based on samples. This was verified in the terrain. The vegetation model provides the cartographer with a more accurate, more informative base map for the field work.

Autor / Author: Schaad, Gianreto
Institution / Institution: OCAD AG, Baar, Schweiz
Seitenzahl / Pages: 10
Sprache / Language: Deutsch
Veröffentlichung / Publication: AGIT ‒ Journal für Angewandte Geoinformatik, 4-2018
Tagung / Conference: AGIT 2018 – Symposium und Fachmesse Angewandte Geoinformatik
Veranstaltungsort, -datum / Venue, Date: Salzburg, Österreich 04-07-18 - 06-07-18
Schlüsselwörter (de): OL-Karten, Airborne Laserscanning, bodennahe Vegetation
Keywords (en): Orienteering maps, LiDAR, near-ground vegetation
Paper review type: Full Paper Review
DOI: doi:10.14627/537647049
4543 - Halbautomatische Extraktion bodennaher Vegetation aus Airborne Laserscanningdaten als Grundlage für Orientierungslauf-Karten