Der OGC Web Processing Service Standard ermöglicht eine Verarbeitung von räumlichen Daten über das Internet. Dies lässt sich nutzen, um komplizierte Analysemethoden zu automatisieren und somit einem größeren Anwenderkreis zugänglich zu machen. Wir nutzen eine Serverkonfiguration mit PyWPS und R Statistics, zusammen mit Daten aus den freien Open Access Datenbanken WorldClim und GBIF, um am Beispiel von biologischen Artenfunden eine automatisierte Habitatmodellierung mit einer zentralen Speicherung von Ergebnissen durchzuführen. Mittels dieses Beispiels soll das Potenzial für die Nutzung von WPS anhand von interdisziplinären Fragestellungen in Ökologie und den Umweltwissenschaften verdeutlicht werden.

The OGC Web Processing Service standard enables analysis of spatial data over the internet. This can be used to automate complicated analyzing methods and make them available to a wider audience. Using a combined setup of PyWPS and R Statistics and the free and open access databases WorldClim and GBIF, we aim to demonstrate the processing of species occurrence data using a process for automated species distribution modelling with centralized data storage. Based on this example we are pointing out the potential advantages of using WPS as a tool for solving interdisciplinary issues within the disciplines of ecology and environmental sciences.