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Change Detection auf Grundlage von hochauflösenden LiDAR und UAS-basierten Oberflächenmodellen

Hochauflösende Oberflächenmodelle spielen heute eine große Rolle bei vielen Anwendungen im Bereich der Hochwassersimulation, der Gefahrenzonenmodellierung, der Forstwirtschaft oder der Habitatsmodellierung, um nur einige Beispiele zu nennen. Aktuell werden diese Digitalen Oberflächenmodelle (DOM) vorwiegend durch Airborne Laser Scanning (ALS) erfasst und stellen mittlerweile einen immer weiter verbreitenden und flächendeckend verfügbaren Geobasisdatensatz nicht nur in Österreich dar. Speziell eine flächendeckende Erfassung und Nachführung von ALS-Daten ist zeitaufwendig und kostenintensiv, und kommt daher für die quantitative Analyse von raumzeitlichen Veränderungsprozessen nur bedingt infrage. Unbemannte Flugsysteme (Unmanned Aerial Systems (UAS) bzw. Remotely Piloted Airborne Systems (RPAS)), kurz „Flugdrohnen“ genannt, haben in den letzten Jahren eine rasante technologische Entwicklung vollzogen. Der Fokus der internationalen Entwicklung lag bisher im Bereich der Entwicklung von marktreifen, robusten und verlässlichen RPAS Plattformen. Hochpreisige Dienstleistungen beschränken sich in erster Linie auf militärische Anwendungen mit entsprechend großen Systemen wie zum Beispiel im Bereich der „Terrorbekämpfung“ oder der Grenzsicherung. Diese Systeme sind jedoch aufgrund ihrer Größe, des hohen Gewichts sowie der sehr hohen Kosten für den zivilen Anwendungsbereich nur eingeschränkt nutzbar. Obwohl nach wie vor der Hauptfokus im militärischen Bereich liegt, zielt der globale RPAS-Markt doch auch immer stärker mit der Entwicklung von sogenannten „Small UAS“-Plattformen auf den zivilen Markt ab.

Autor / Author: Paulus, Gernot; Chavis, Christopher; Anders, Karl-Heinrich
Institution / Institution: FH Kärnten, Villach, Österreich; Diego State University, San Diego, USA; FH Kärnten, Villach, Österreich
Seitenzahl / Pages: 6
Sprache / Language: Deutsch
Veröffentlichung / Publication: Angewandte Geoinformatik 2013
Tagung / Conference: AGIT 2013 – Symposium und Fachmesse Angewandte Geoinformatik
Veranstaltungsort, -datum / Venue, Date: Salzburg, Österreich 03-07-13 - 05-07-13
Schlüsselwörter (de): Change Detection, UAS, LiDAR
Paper review type: Extended Abstract Review
DOI:
1002 - Change Detection auf Grundlage von hochauflösenden LiDAR und UAS-basierten Oberflächenmodellen