AGIT Journal

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ImageQuerying – prototypische Implementierung eines Systems zur raumzeitlichen und inhaltsbasierten Satellitenbildsuche und Satellitenbildanalyse
Das innovative ImageQuerying (IQ) System zur raumzeitlichen und inhaltsbasierten Satellitenbildsuche und Satellitenbildanalyse mithilfe semantischer Abfragen, ist geeignet, Informationen aus großen Bilddatenbanken (Big Earth Data) intelligent verfügbar zu machen und wurde dafür mit dem „Copernicus Masters Award 2015 – Big Data Challenge“ ausgezeichnet. // The innovative Image Querying (IQ) system uses semantic queries for spatio-temporal, content-based image retrieval and image analysis. It is suitable to retrieve information from large image databases (Big Earth Data) intelligently, and was awarded with the “Copernicus Masters Award 2015 – Big Data Challenge”.
Autor / Author:Tiede, Dirk; Sudmanns, Martin; Baraldi, Andrea; Belgiu, Mariana; Lang, Stefan
Institution / Institution:Z_GIS, Universität Salzburg, Österreich; Z_GIS, Universität Salzburg, Österreich; Z_GIS, Universität Salzburg, Österreich/University of Naples Federico II, Italy; Z_GIS, Universität Salzburg, Österreich; Z_GIS, Universität Salzburg, Österreich
Seitenzahl / Pages:6
Sprache / Language:Deutsch
Veröffentlichung / Publication:AGIT ‒ Journal für Angewandte Geoinformatik, 2-2016
Tagung / Conference:AGIT 2016 – Symposium und Fachmesse Angewandte Geoinformatik
Veranstaltungsort, -datum / Venue, Date: Salzburg, Österreich 06.07.2016 08.07.2016
Schlüsselwörter / KeywordsFernerkundung, Big Earth Data, Bilddatenbanken, automatische Bildklassifikation, semantische Abfragen // Remote sensing, big earth data, semantic querying, automatic image analysis, content-based image retrieval
Paper review type:Extended Abstract Review
DOI:doi:10.14627/537622012
3864 - ImageQuerying – prototypische Implementierung eines Systems zur raumzeitlichen und inhaltsbasierten Satellitenbildsuche und Satellitenbildanalyse