Die automatische Generierung von 3D-Oberflächenmodellen aus sich überlappenden Bildpaaren ist durch die Entwicklung neuer Algorithmen für viele Anwendungen und Fragestellungen eine bislang unterschätze Ergänzung zur Airborne Laser Scanning (ALS)-Aufnahmetechnik. Die wachsende Vielfalt und die immer besser werdenden Auflösungen der optischen Aufnahmesysteme ermöglichen mithilfe photogrammetrischer Verfahren eine pixelbasierte Ableitung von Höhenpunkten, welche beispielsweise bei stark überlappenden UltraCAM-Bildern, Dichten von bis zu 30 Punkten pro Quadratmeter erzeugen. Die Anwendungsmöglichkeiten dieser photogrammetrisch erzeugten Punktwolken sind vielfältig und derzeit sicher noch nicht ausgeschöpft. Die resultierenden Oberflächenmodelle können neben der klassischen Anwendung für die Erstellung von Orthophotos auch für Veränderungsanalysen (Change Detection) oder als Grundlage für numerische Simulationsmodelle verwendet werden. Die vorliegende Arbeit zeigt die Anwendungsmöglichkeiten dieser Technologie bei multitemporalen Auswertungen im Bereich der historischen Luftbildauswertung, Forstwirtschaft und Siedlungsentwicklung auf.
Autor / Author: | Ragg, Hansjörg; Klug, Christoph; Kleindienst, Hannes; Sailer, Rudolf; Stötter, Hans |
Institution / Institution: | GRID-IT, Innsbruck, Österreich; Universität Innsbruck, Österreich; GRID-IT, Innsbruck, Österreich; Universität Innsbruck, Österreich; Universität Innsbruck, Österreich |
Seitenzahl / Pages: | 8 |
Sprache / Language: | Deutsch |
Veröffentlichung / Publication: | Angewandte Geoinformatik 2011 |
Tagung / Conference: | AGIT 2011 – Symposium und Fachmesse Angewandte Geoinformatik |
Veranstaltungsort, -datum / Venue, Date: | Salzburg, Österreich 07-06-11 - 07-08-11 |
Schlüsselwörter (de): | 3D-Oberflächenmodelle, LiDAR |
Paper review type: | Extended Abstract Review |
DOI: |
Diese Website nutzt Cookies, um ihre Dienste anbieten zu können und Zugriffe zu analysieren. Dabei ist uns der Datenschutz sehr wichtig.
Legen Sie hier Ihre Cookie-Einstellungen fest. Sie können Sie jederzeit auf der Seite Cookie-Informationen ändern.