Bei Massenveranstaltungen kommt es aus sicherheitstechnischer Sicht immer wieder zu kritischen Situationen und Gefährdung von Personen aufgrund fehlender genauer Informationen bezüglich der Verteilung von Menschenmassen. Eine permanente flächendeckende Überwachung mit Sensoren ist allerdings aus mehreren Gründen problematisch. In dieser Arbeit wird ein hybrider Ansatz gezeigt, in welchem unterschiedliche Sensoren verwendet und durch die intelligente Fusion dieser Daten die Grundlage für Bewegungsstromanalysen und Kurzfristprognosen bildet. Weiterhin wird erläutert, wie diese Daten in der Echtzeitvisualisierung verwendet wurden, welche realen Tests durchgeführt wurden sowie welche Aspekte beim Einsatz beachtet werden müssen.